Intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale ormai gestisce quasi ogni aspetto della nostra vita. Diretta o indirettamente. Google di recente ha arricchito la sua intelligenza artificiale, vediamo in cosa consistono queste modifiche.

I progressi nell’intelligenza artificiale (AI) non si fermano. Allo stato attuale, gli algoritmi sono alla base di molte attività quotidiane. Dallo scattare una buona foto con il tuo cellulare al chiedere qualcosa a un assistente virtuale. Google lo utilizza da 20 anni ed è ora pronto a sfruttare tutta quell’esperienza in un’architettura di prossima generazione chiamata Pathways.

Intelligenza artificiale, spam

Di fronte a ogni problema, ad esempio le e-mail di spam, un nuovo modello di intelligenza artificiale viene addestrato da zero. Cioè, invece di estendere ciò che è stato appreso nelle soluzioni precedenti, vengono create nuove soluzioni molto specifiche, che richiedono risorse e tempo. Mentre finora questo si è dimostrato tremendamente utile, non è del tutto efficiente ed è necessaria un’evoluzione.

Google e pathways program

Immagina se, ogni volta che hai imparato una nuova abilità (saltare la corda, ad esempio), hai dimenticato tutto ciò che avevi imparato (come bilanciare, come saltare, come coordinare il movimento delle tue mani) e hai iniziato a imparare ogni nuova abilità dal nulla. Google esemplifica in riferimento agli attuali metodi per allenare l’intelligenza artificiale.

Il risultato di questo? Migliaia di modelli tremendamente specifici per risolvere i problemi. Ma questo potrebbe essere sul punto di finire con la nuova architettura Pathways. È in grado di addestrare “un singolo modello per fare migliaia o milioni di cose” rispetto all’attuale approccio altamente individualizzato. E, dal momento che non deve ricominciare da zero ogni volta, sarebbe molto più efficiente dei vecchi metodi.

Come funziona pathways?

Pathways cerca di lasciarsi alle spalle i limiti dei modelli attuali. A tal fine, si sta lavorando su un modello multimodale che potrebbe consentire l’elaborazione visiva e uditiva simultanea. Quindi il sistema di Google potrebbe identificare un leopardo se vede un video dell’animale che corre, lo sente, legge la parola leopardo o qualcuno dice “leopardo”.

Con progressi come quello svelato oggi, l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare ad affrontare sfide come malattie, disuguaglianze e cambiamenti climatici, secondo Google. La verità è che l’azienda sta anche lavorando al suo Unified Multitasking Model (MUM), che ha già dimostrato di essere in grado di essere molto utile per migliorare i risultati di ricerca.

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